欢迎光临江苏科创车联网产业研究院!
咨询热线 +86-18951788399
免费咨询热线

18951788399

世纪高通:位置大数据助力数字交通

来源: 时间:2020-09-23 11:10:48 浏览次数:

9月11日,以“数字赋能交通,车联网引领新经济”为主题的2020数字网联交通大会暨第三届中国道路交通安全智库大会在南京召开。下面是北京世纪高通科技有限公司产品总监马三立的分享:

9月11日,以“数字赋能交通,车联网引领新经济”为主题的2020数字网联交通大会暨第三届中国道路交通安全智库大会在南京召开。下面是北京世纪高通科技有限公司产品总监马三立的分享:

大家上午好,今天主要和大家分享世纪高通在位置大数据和智慧交通领域的探索。

整个城市的数字化建设和交通的智能建设进入了高速发展阶段。从2019年技术演进的图谱,可以看到5G、AI、互联网、数字孪生等技术,经过了数字积累的高峰期,逐渐向成熟期可以进行商业演化的阶段进行发展。而真正在做整个城市智能化,包括交通智能化建设阶段,我们认为分为三个层面,从最底层的对数据的感知到数据的认知,到最终决策是一个递进的过程,我们只有做好最底层的数据建设和数据汇聚,才能真正把数据和业务能力耦合,最终实现决策的感知和决策的辅助,这是我们认为从事交通智能化建设的三个层面。

为了做好这三个层面,需要以精专为基础向全面的经济化迈进。我们一直做2B业务,强调落地,需要把位置大数据的数据能力和平台能力与业务相结合,把业务数据、业务场景进行描绘,这样才能对数据产生真正的价值。全面精细化会对应智能建设的三个层面,感知层需要通过精细化数据的感知,区别于传统于数据的采集,我们希望做到更精细度、细粒度的数据采集,更丰富内容的数据采集。在认知层需要做精细化的场景还原,只要把数据采集上来,直观的给大家看,而且需要把跟业务相关的数据和指标以业务的方式呈现出,做到精细化的应用场景的展现。最上层在展现基础上要做精细化的管理,这也是数据产生价值的最后一个阶段。

这是我们今年发布的产品叫做智慧路口。大家知道路口是交通管理里面非常重要的单元,整个路口的通行状况不仅会影响区域,甚至会影响整个城市交通运行状况。而路口其实一个非常复杂的单元,里面很多信息的冲突、信号灯的调控、标志的影响是非常复杂的整体,做好对路口的管理和研判,最重要是要对路口有全息的感知

我们把感知分为四个层面,最基础的是对路口静态化的感知,通过四维图新高精度地图的能力,对路口进行高精度的采集、绘制,形成路口的监控模型,实现静态的数据感知。其次结合位置大数据进行宏观层面的路口状态感知。最上层结合用户的数据,包括交通管理部门给到的信号灯卡口的数据,将我们的能力进行整合,挖掘交警数据深层次价值,实现排队长度、通行量等更深层次指标的研判和采集。最后一个是我们和合作伙伴一起把RSU的能力进行整合,可以实现路口检测数据的引入,可以得到路口全车辆、行人实时位置的采集。

通过这四个方面可以实现一个路口完整的数据采集,这个指标可以达到几十项。在指标采集基础上,会面向搅动管理里面非常重要的两个场景:一个是红绿灯的评价,另一个是交通设施的管理和交通标志标线优化。这两个场景里面会提取更多的业务指标,包括道路检测、危险冲突点识别等等。这些指标会更好的服务于实际业务,真正形成对路口的全息感知和深度管理。

下面是我们为智能网联做的业务,主要是基础的智能网联里面场景化、精细化道路的建设、数据的采集管控和我们面向自动驾驶试验场景的方案。高精度地图是基础建设,也是长距离传感器非常重要的载体。四维图新在高精度地图深耕多年,我们对信息进行了采集,把标线标牌和信号灯信息进行了输入,并把积累的仿真场景库进行了整合。

仿真研判的应用:在智能网联里面非常重要的一块就是仿真研判,从开放场、封闭测试场到仿真场景是一个封闭的闭环,会反复循环做自动驾驶模型的训练、评价。这套模型也会把自有的仿真场景训练,包括自动驾驶场景库,包括在试验场里得到的场景进行整合,在全息高精度道路场景下引入做判断的工作。

车辆管理的应用:车辆管理是交通里面非常重要的,交通运输包括车队的管理。车辆的管理最重要的是位置的管理、驾驶行为的管理,再就是对指标运行状态进行监控和管理。我们用一套通用的场景管理平台,目前在车厂,城管的车辆管理,自动驾驶车辆管理业务都有落地。我们提供了对车辆驾驶行为的实时监控,百万级车辆在我们的平台上面可以通过接口进行数据接入,并且可以对他的历史进行研判分析,实现车队的管理和运营的监管。

交通规划的应用:交通规划最早是通过小样本的采集,包括通过发放问卷拿到小样本量,结合规划的理论指标,对整个状态进行监控,对新的交通设施的建设、交通设施的影响进行评价,所以这种方式存在很大的弊端,因为整个数据的采集很难达到真正支持我们去完成交通规划的政策,基本是偏理论和偏定性的分析。而这个平台是我们和中国规划研究院交通分院联合研发的,我们做基础大数据支撑和平台能力支撑,规划院会提供交通规划领域完整的算法,目前这个平台会实现道路运行状态的分析,面向公共出行公共交通运行状态的分析,包括个人状态的分析,整合了路况数据、车辆轨迹数据,包括和运营商一起拿到的城市道路数据来进行的分析报告。这个平台除了可以对运行状态进行分析以外,还可以对状态进行划分,可以新建一条路、新建一个小区,通过对路和小区的容积率,可以分析出来新建设施以后对周围路网的影响,可以一键升级成交通评价报告,目前已经实际进行落地了。

交通建设方面的应用:就是BIM+GIS的应用,传统的BIM技术非常成熟,面向的主要是小尺寸的。而面向智慧公路、智能驾驶大尺寸,BIM和GIS的融合是非常重要的,我们的系统可以实现这个架构在我们平台里面的融合,现在展示的是收费站建设的监控,可以实现从单体应用到全空间表达的迁移,面向全生命周期、全尺寸的建设管理。

下面介绍一下MineData这个平台,MineData是将数据管理、数据接入、处理等能力进行了沉淀的大数据平台产品。通过对数据的管理、数据的萃取,实现了位置大数据的接入、处理、存储和安全等工作,在它基础之上提供数据分析的画像,做数据分析和加工,从基础的数据感知向认知迁移,纳入更多的模型算法、业务算法在平台里面进行数据分析,可以提供大数据和AI的数据环境在平台上做分析。刚才看到的所有效果都是通过可视化平台,这个平台是我们自主研发的,这个平台也是我们和客户接触最紧密的平台,一方面是对我们内部服务各种行业形成自己的解决方案,另一方面这个平台也对合作伙伴进行开放,我们的平台也作为他们的基础能力整合到他们的行业解决方案里面,所以我们提供了对外SDK支持我们的定制化。

区别于传统互联网地图,我们可以支撑全内容属性的展示,可以全要素定制,包括地图的属性、可视化样式、展示层次都是可以定制的,包括公安地图、交警地图、交通地图,精细化道路依托四维图新的高精度地图和我们自己的地图完全打通,是一个完整的全程管理,BIM场景是我们四维图新地图的一部分,其实都是应用非常广泛的三维场景建设,这场景在我们平台里面都有完整的支撑。

可视化分析我们提供了很多的分析功能,包括淹没分析,面向救灾的工作,光照分析、视域分析,包括三维、剪裁等。除此之外,MineData是一个位置大数据平台,以开放为目标服务各行各业。数据里提供了海量的位置数据的支撑,整合了四维图新集团和合作伙伴的数据,分为人、车、路、环境。环境里面更多是我们自己的地图数据,车辆里面有我们自己的车辆数据和高精度采集回传过来的点位数据,人的数据有供应商一起做的画像和区域的数据,会把数据进行开放,让合作伙伴在平台上用我们的数据和他自己的数据以及行业数据,一起挖掘更多的业务应用,形成价值,挖掘出来的应用。完整的数据模型、算法模型,积累了很多数据,包括路口评价模型、红绿灯模型、事故多发地等等,其实都是平台上的实践,我们把最佳实践开放给大家。除了算法和数据以外,还提供了很多地图模板。最后是RUS服务能力,包括搜索、规划、导航等等,我们有一套自研的RUS模型,结合我们的数据会给客户进行定制化的RUS服务。

最后介绍一下我们公司的愿景:构建全球位置服务平台,以智能融入社会。这非常好的诠释了我们在做的事和目标。我们是2B的公司,是做落地的,以智能融入生活这个目标是把我们的技术、数据能力和业务场景进行结合,为用户解决问题,这是我们要做的事,我们怎么做到?就是要构建位置服务生态,把数据能力和大数据分析能力进行开放,和行业伙伴一起把生态建起来,能做更多的事,来最终实现2B业务的落地。谢谢大家!